Почему использование прогноза по средней опасно для предприятия

Почему использование прогноза по средней опасно для предприятия

Любое торговое предприятие стремится увеличить прибыль. Вид деятельности любого предприятия торговли связано с обеспечением необходимого количества нужным покупателям товаров на полках магазина или склада. В этих простых утверждениях кроиться секрет успеха – нужно к приходу покупателя в магазин уже разложить на полках товар, который покупатель хочет купить. Для того чтобы товар оказался на полках кто-то должен его заранее заказать у поставщика и в нужном количестве.

Прогнозирование спроса в торговом предприятии - это прогноз будущих продаж, определение потребности в товарах и размеров минимальных объемов остатков, составление заказов на поставку товаров. От того на сколько правильно выбраны методы прогнозирования, напрямую зависит успешность и розничного магазина, и торгового склада.

Самой простой методикой прогнозирования является использование средней. Он основывается на предположении, что прогнозируемые продажи будущего периода равны продажам предшествующего периода. Такой метод прогнозирования в профессиональной литературе называется «Наивным методом»

К сильным сторонам метода можно отнести его простоту. Не требуется наличия накопленной статистической базы, прогноз понятен, прост в подготовке, быстр в реализации, не требует, фактически, никаких затрат. Такой метод подойдет при наличии регулярного спроса с постоянным средним уровнем колебаний (рис. 1.)

Рис. 1. Регулярный спрос с постоянным средним уровнем колебаний

Основным недостатком наивного прогнозирования является очень низкая точность прогноза, в случаях общего роста или снижения спроса, сезонных/случайных колебаниях, которые могут быть обусловлены множеством факторов.

Прогноз методом средней ошибается при проведении акций – временного снижения цены на товар с целью распродажи остатков. Например, скопилось много остатков и для того чтобы высвободить замороженные оборотные средства, руководство приняло решение о проведении распродажи. После успешно проведенной акции, метод наивного прогноза «увидит» рост продаж и предложит нам пополнить запасы распроданного товара, до того же уровня, который был до начала распродажи. Тем самым мы перечеркнём все усилия, которые предпринимались для распродажи слишком большого количества остатков.

Прогноз методом средней ошибается, если товар заканчивается на полках. Магазин недополучил прибыль из-за того, что хорошо продаваемый товар, заканчивался и не продавался за месяц, например, в течение 10 дней. Мало того, что магазин недополучил прибыль, так при использовании наивного прогноза, мы увидим, что продажи товара упали, и надо его заказывать меньше, что приведет к еще большему сокращению количества в заказе.

Прогноз методом средней ошибается потому, что умеет корректно работать со случайными всплесками продаж. Если в соседнем с магазином ресторане, например, свадьба и у них кончилась мука, может так случиться, что всю муку в магазине единовременно купят.  Анализ и прогнозирование спроса методом наивного прогноза в такой ситуации увеличит количество заказываемого товара, хотя нет никаких причин ожидать повторения таких событий. С другой стороны, в стране есть праздники и перед знаменательными датами у покупателей меняется набор товаров, которые они хотели бы приобрести. Зачастую прогноз с использованием средней будет отставать или выдавать ошибочные результаты, использование средней увеличит размер заказа после Нового года, а не до него. Чтобы этого избежать необходимо использовать адаптирующиеся модели прогноза, учитывающие вышеперечисленные факторы. И все это есть в сервисе 1С-Товары.

Сервис 1С-Товары, благодаря многофакторному анализу, автоматическому выбору оптимальной модели прогноза сможет учесть в своем прогнозе продаж: случайные колебания, дни с нулевыми продажами, праздничные дни, тренды, сезонные колебания. Модуль «Автозаказ» сервиса, на основе рассчитанного прогноза, сформирует необходимые минимальные остатки товаров, автоматически сформирует заказы поставщикам.